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智造新力量:從自動駕駛 “上路” 到“城市異常分析
http://anyinhouse.com房訊網(wǎng)2020-9-29 16:56:00
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[提要]智能制造如何開花結(jié)果?不僅要靠單個(gè)企業(yè),還要靠產(chǎn)業(yè)園區(qū)的集聚效應(yīng)。

  智能制造如何開花結(jié)果?不僅要靠單個(gè)企業(yè),還要靠產(chǎn)業(yè)園區(qū)的集聚效應(yīng)。

  智能制造,已經(jīng)成為支持中國科技創(chuàng)新落地最肥沃的土壤?此啤按肢E”,卻需要精心澆灌。而智能制造園區(qū)則既可以發(fā)揮競合效應(yīng),又能實(shí)現(xiàn)集聚與輻射,形成拳頭力量。以大信息及智能制造為核心產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新型科技產(chǎn)業(yè)園區(qū)金隅智造工場,就是其中的典型。

  為凝聚智能制造相關(guān)領(lǐng)域的科創(chuàng)力量,由金隅智造工場聯(lián)合《麻省理工科技評論》中國共同發(fā)起的 “尋找聰明公司” 項(xiàng)目路演活動近日成功舉辦,現(xiàn)場邀請了多家信息及智能制造領(lǐng)域的優(yōu)秀企業(yè),分享他們在技術(shù)、商業(yè)方面的出色表現(xiàn)。

  其中專注于高精度地圖的寬凳科技和視頻異常分析的閃馬智能無疑是其中優(yōu)秀的企業(yè)代表。

  “眾包”的高精度圖

  智能制造落地到交通領(lǐng)域,從 L1-L5 級別的自動駕駛,到更廣泛領(lǐng)域的智慧交通如何實(shí)現(xiàn)?高精度地圖的輔助尤其重要,賦予自動駕駛車輛“眼睛”, 是自動駕駛的核心模塊之一。

  以往傳統(tǒng)的地圖采集方式是基于專業(yè)測繪車,在眾多專業(yè)制圖人員的輔助下完成,成本較高。而如寬凳科技等創(chuàng)新圖商,正在采用不同的技術(shù)和模式來制作高精地圖。寬凳科技由前百度副總裁劉駿創(chuàng)立,創(chuàng)新性地采用重視覺與多傳感器融合方案,并最大化的運(yùn)用眾包模式,成為了高精地圖行業(yè)的新力量。

  長遠(yuǎn)來說眾包模式相對成本最低,是在為車輛提供可用地圖方案的同時(shí)獲取車輛反饋數(shù)據(jù)以更新地圖,在數(shù)據(jù)和應(yīng)用上可以形成一個(gè)閉環(huán)?梢赃@么說,眾包是汽車領(lǐng)域的 UGC(用戶生產(chǎn)內(nèi)容),本質(zhì)上是企業(yè)首先為用戶提供價(jià)值,然后再獲取用戶采集的地圖數(shù)據(jù)。

  另外,在技術(shù)路線上,寬凳科技采用重視覺與多傳感器融合路線,以攝像頭為主,不同于傳統(tǒng)的激光雷達(dá)采集。這一點(diǎn)在近幾年自動駕駛汽車的發(fā)展上已經(jīng)得到驗(yàn)證。目前包括特斯拉、Mobileye 等世界知名汽車產(chǎn)業(yè)鏈公司都采用了基于視覺的方案。寬凳科技自研的具有自主知識產(chǎn)權(quán)的高精度地圖平臺,主要依靠視覺技術(shù)就完成了對車道線、閘道入口、交通標(biāo)示牌等幾乎全部道路信息的采集。

  圖 | 寬凳科技自動化生成的三維可視高精地圖(數(shù)據(jù)來源:寬凳科技)

  高精度地圖領(lǐng)域也呈現(xiàn)出競爭態(tài)勢。不少企業(yè)爭相通過這個(gè)切口進(jìn)入自動駕駛與智慧交通市場,力圖趕上這波浪潮。而寬凳科技相對其他企業(yè)的優(yōu)勢在于最具經(jīng)濟(jì)價(jià)值的規(guī);詣拥貓D制作能力以及創(chuàng)新商用形成的地圖更新能力。寬凳科技很早前就已完成中國全部高速公路和快速路網(wǎng)的高精地圖覆蓋,并和數(shù)十家車廠與多個(gè)城市就自動駕駛與新基建智慧交通項(xiàng)目建立了商業(yè)合作。

  高精度地圖已經(jīng)走到量產(chǎn)前夕。寬凳科技是為數(shù)不多具有導(dǎo)航電子地圖甲級資質(zhì)的圖商,也是其中最接近量產(chǎn)的圖商之一。對寬凳科技而言,向用戶提供更安全的保障與貼心服務(wù)體驗(yàn),“生產(chǎn)完全可靠”的地圖是企業(yè)發(fā)展的長期驅(qū)動力,而未來 “車”、“路”、“地圖” 也會三位一體、相輔相成,一起走向成熟。

  同時(shí),寬凳科技創(chuàng)始人兼 CEO 劉駿也對金隅智造工場園區(qū)環(huán)境與服務(wù)表示認(rèn)可,他提到:“金隅智造工場園區(qū)開闊寧靜,對于科技企業(yè)來說,園區(qū)具備良好的實(shí)驗(yàn)和科研環(huán)境,還配套有人才、研發(fā)投入補(bǔ)貼等服務(wù),最重要的是還能和園區(qū)中的其他科技創(chuàng)新企業(yè)形成產(chǎn)業(yè)協(xié)作,共同探索智能制造領(lǐng)域未來發(fā)展方向!

  高精度地圖無論是對自動駕駛汽車、移動機(jī)器人,還是對智慧交通等,都是實(shí)現(xiàn)精確制導(dǎo)智慧出行的關(guān)鍵,寬凳科技也在為智能制造中的 “地上” 版圖添磚加瓦。

  不走尋常路的“視頻異常分析”

  而從“上路” 到“治理”,則是交通、城市管理的另一難點(diǎn)。如何讓上億個(gè)視頻監(jiān)控?cái)z像頭變得智能,讓他們成為城市的“眼睛”?這正是 AI 浪潮下城市發(fā)展的最大契機(jī)之一。

  不少 AI 初創(chuàng)企業(yè)從視頻攝像頭出發(fā),要做前端智能化,通過人臉、車臉分析,實(shí)現(xiàn)無數(shù)攝像頭的智能;也有不少安防監(jiān)控企業(yè)從后端出發(fā),要將海量的視頻信息進(jìn)行大規(guī)模智能解析。

  而閃馬智能則選擇一條不一樣的道路。不同于前兩者,閃馬智能通過提供后端平臺 VisionMind,切入 “視頻異常分析” 這一點(diǎn),關(guān)注城市運(yùn)行中的 “偏離預(yù)期” 問題,能準(zhǔn)確識別出路面上的道路擁堵、交通事故,以及城市占道等異常行為,從而起到城市治理、提升城市運(yùn)行效率的目的。

  目前閃馬智能基于核心 VisionMind 平臺的城市視頻智能化應(yīng)用,打造了智能交通系統(tǒng)、崗位管理系統(tǒng)、客流分析系統(tǒng)、城市治理系統(tǒng)及內(nèi)容審核系統(tǒng)五線產(chǎn)品。從智能交通、崗位管理、客流分析等方面,閃馬智能結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)場景需求,建立分析模型,將城市活動不斷進(jìn)行“數(shù)字化”,提升管理的效率和效果。

  以交通為例,閃馬智能可通過攝像頭,對路口通行的人、車進(jìn)行實(shí)時(shí)感知,再對感知數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,一方面規(guī)制違規(guī)行為,另一方面可以優(yōu)化交通運(yùn)行。如電子警察、卡口攝像機(jī)、槍機(jī)、球機(jī)等不同種類的攝像頭,閃馬智能都能跨攝像頭分析視頻流,達(dá)到原有功能上的“復(fù)用”。對舊有攝像頭的角度、高度等問題,其后端平臺也有良好的適應(yīng)性。

  閃馬智能的前身為七牛云人工智能實(shí)驗(yàn)室,七牛云在云服務(wù)領(lǐng)域獨(dú)特的地位和技術(shù),都為閃馬智能提供了大量的數(shù)據(jù)積累和良好的算力基礎(chǔ)。這一獨(dú)特的切入點(diǎn)讓他們在市場打開了自己的道路,閃馬智能正式成立雖只有一年多,但已成功在中國近 200 個(gè)市、區(qū)縣落地使用。未來,還將不斷深化各種城市場景的應(yīng)用。

  在此次金隅智造工場的路演上,閃馬智能 COO 姚唐仁也現(xiàn)身并發(fā)表演講。在采訪中,他提及金隅智造工場以開放的心態(tài)為企業(yè)提供了一個(gè)良好的場景,對企業(yè)關(guān)注的人才和氛圍等方面都打造得很好。

  在花園科技園,上演一場智造新力量的活力秀

  智能制造,是衡量一個(gè)國家綜合建構(gòu)能力的晴雨表。從本次金隅智造工場路演現(xiàn)場也可以看出,中國先進(jìn)制造業(yè),已呈現(xiàn)出令人振奮的景象。

  從高精度地圖到視頻異常檢測,從自動駕駛 “上路” 到“城市異常分析”,智能制造的藍(lán)圖正在不斷鋪開。這些企業(yè)正在為智能制造不斷描繪屬于自己的一筆,而將這些企業(yè)聚集一堂的金隅智造工場也正在鋪展一幅產(chǎn)業(yè)聚集、融合的 “智” 造畫卷。金隅智造工場正在真正從工業(yè)廠房轉(zhuǎn)型為高科技企業(yè)園區(qū),形成了一個(gè)“花園科技園”。

  吸引了云知聲、G7 物聯(lián)網(wǎng)、百分點(diǎn)、曠視科技等智能制造獨(dú)角獸企業(yè)入駐,金隅智造工場對企業(yè)在資金、產(chǎn)業(yè)政策方面予以扶持,尤其是實(shí)驗(yàn)室和科技成果孵化轉(zhuǎn)化平臺為初創(chuàng)企業(yè)提供了良好的技術(shù)支持。本次路演,是金隅智造工場的一次風(fēng)采展示,也是智造新力量的一次活力秀。

來 源: DeepTech深科技   

  編 輯:liuy

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